o 주요목차
- 제 1장 서론
- 제 2장 연구동향
- 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안
- 제 4장 악성코드 변종식별 방안
- 제 5장 결론
o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다.
" id="MetaDescription"> o 주요목차
- 제 1장 서론
- 제 2장 연구동향
- 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안
- 제 4장 악성코드 변종식별 방안
- 제 5장 결론
o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다.
" id="ogDescription"/> 한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서

한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서

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한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서

한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서

 

본문

  • 설명 : o 연구명 : 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서
    o 완료일자 : "16.12
    o 주요목차
    - 제 1장 서론
    - 제 2장 연구동향
    - 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안
    - 제 4장 악성코드 변종식별 방안
    - 제 5장 결론
    o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다.
  • 분류체계 : 산업고용
  • 기관명 : 한국인터넷진흥원
  • 바로가기 : https://www.data.go.kr/data/15028605/fileData.do
  • 키워드 : 정보/통신,정보보호,서비스/응용보안
2024-12-20 15:12:26
한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서
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