o 주요목차
- 제 1장 : 서론
- 제 2장 : 머신러닝 기술
- 제 3장 : 머신러닝을 사용한 악성코드 분류
- 제 4장 : 텐서플로우 인셉션 악성코드 분류
- 제 5장 : 결론
o 연구내용 : 악성코드 분석에 대하여 머신러닝 기법을 기반으로 분석하기 위한 방안을 연구한 보고서로, 공격행위 및 특징정보분석을 목표로 연구를 수행한 결과
" id="MetaDescription"> o 주요목차
- 제 1장 : 서론
- 제 2장 : 머신러닝 기술
- 제 3장 : 머신러닝을 사용한 악성코드 분류
- 제 4장 : 텐서플로우 인셉션 악성코드 분류
- 제 5장 : 결론
o 연구내용 : 악성코드 분석에 대하여 머신러닝 기법을 기반으로 분석하기 위한 방안을 연구한 보고서로, 공격행위 및 특징정보분석을 목표로 연구를 수행한 결과
" id="ogDescription"/> 한국인터넷진흥원 머신러닝기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구

한국인터넷진흥원 머신러닝기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구

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한국인터넷진흥원 머신러닝기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구

한국인터넷진흥원 머신러닝기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구

 

본문

  • 설명 : o 연구명 : 머신러닝 기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구
    o 완료시기 : "17.8.31
    o 주요목차
    - 제 1장 : 서론
    - 제 2장 : 머신러닝 기술
    - 제 3장 : 머신러닝을 사용한 악성코드 분류
    - 제 4장 : 텐서플로우 인셉션 악성코드 분류
    - 제 5장 : 결론
    o 연구내용 : 악성코드 분석에 대하여 머신러닝 기법을 기반으로 분석하기 위한 방안을 연구한 보고서로, 공격행위 및 특징정보분석을 목표로 연구를 수행한 결과
  • 분류체계 : 과학기술
  • 기관명 : 한국인터넷진흥원
  • 바로가기 : https://www.data.go.kr/data/15038913/fileData.do
  • 키워드 : 정보/통신,정보보호,악성코드 분석알고리즘
2024-09-21 23:28:09
한국인터넷진흥원 머신러닝기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구

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